베스티스 치과의원 · 치아교정
베스티스치과는 16년째 함께해주고 계신 고객사입니다. 병원의 홈페이지를 만드는 것은 이번이 세 번째이고, 직전 버전은 11년 전에 만들어진 것이었습니다.
메디클로버가 만든 병원 홈페이지들입니다. 결과물만 나열하지 않겠습니다. 이 병원은 무엇이 고민이었고, 그래서 어떻게 기획했는지 그 생각까지 함께 보여드립니다. 템플릿에 이름만 갈아 끼우는 곳은 할 수 없는 이야기입니다.
베스티스치과는 16년째 함께해주고 계신 고객사입니다. 병원의 홈페이지를 만드는 것은 이번이 세 번째이고, 직전 버전은 11년 전에 만들어진 것이었습니다.
로담한의원은 흉터 치료를 중심으로 전국에 지점을 둔 네트워크 한의원입니다. 작업의 출발점은 병원이 오래 안고 있던 한 가지 상황이었습니다.
최신의 의료장비를 기반으로 이벤트 중심의 매출에 집중하는 피부과입니다. 시술의 종류가 많아 고객들이 쉽게 시술을 찾을 수 있고, 치료비용을 예상할 수 있는 구조로 만들었습니다.
원장님이 처음에 주신 조건은 네 가지였습니다. 저렴하게 만들고 싶다, 직접 관리할 수 있으면 좋겠다, 튀지 않았으면 좋겠다, 빨리 열었으면 좋겠다.
2015년, 네트워크 지점에서 단독 개원으로 전환하던 시점에 만든 홈페이지입니다. 몇 년 뒤에 다시 만들 것을 전제로 만들고 싶지 않아, 처음부터 10년을 쓰는 것을 목표로 잡았습니다. 2026년 현재, 11년째 사용중으로 제작 목표를 달성하였습니다.
지금까지 병원마다 다르게 기획해왔다면, 여기에 한 가지를 더합니다 AI가 읽고 인용하는 구조입니다.
환자가 병원을 찾는 방식이 포털에서 AI로 넘어가고 있습니다. 이제 홈페이지는 사람 눈에만 좋아선 안 되고, AI의 눈에도 정확히 읽혀야 합니다. 아무리 좋은 병원이어도 AI가 읽지 못하면, 환자에게는 ‘없는 병원’이 되기 때문입니다.
그 증거는 멀리 있지 않습니다. 지금 보고 계신 이 사이트가, 바로 그 기준으로 만들어졌습니다. 원장님께 약속하는 구조를, 우리 사이트에 먼저 적용했습니다.
지금 이 기준으로 만들고 있는 병원들이 있습니다. 완성되는 대로 이 자리에 더해갑니다. 우리 병원도 그 사례가 되고 싶으시다면, 지금 이야기를 시작해 주세요.
맞습니다. AI에 대한 최신 기술은 매월 새로운 정책들이 나오고 있으며, 이에 따라 AI 반응형 홈페이지는 올해부터 중요성이 대두되고 있습니다. 여기 있는 사례들은 AI 검색이 지금처럼 중요해지기 전에 만든 것들입니다. 이 사례들이 보여드리는 것은 '이 병원이라 이렇게 풀었다'는 기획력입니다. AI가 읽는 구조는 지금 보고 계신 이 사이트와, 그 기준으로 만들고 있는 새 사례로 보여드립니다.
확인해 드릴 수 없는 숫자는 쓰지 않기로 했습니다. 병원의 매출은 홈페이지 하나에 결정되지 않습니다. 구글, 네이버 등의 포털에서 홈페이지의 모든 정보가 잘 나타나야 하며, ChatGPT/제미나이/클로드 등의 AI에서 고객들이 다양한 질문을 했을 때 우리 병원에 대한 정보를 AI가 이야기 해줄 수 있어야 합니다. AI가 잘 읽을 수 있도록 홈페이지를 잘 만드는 것은 기본입니다. 대신 그 병원이 무엇을 고민했고 그래서 무엇에 집중했는지를 적었습니다. 판단은 원장님이 하시는 편이 맞습니다.
진료과가 달라도 병원이 겪는 문제의 결은 닮아 있습니다. 어떤 마음으로 검색해서 들어오고 어디서 망설이는지를 읽는 일이 핵심입니다. 다만 진료과마다 다른 부분은 상담에서 따로 확인합니다.
원장님이 동의하신 경우에만 공개합니다. 원치 않으시면 게재하지 않습니다.